{"id":43427,"date":"2023-03-22T00:01:22","date_gmt":"2023-03-22T04:01:22","guid":{"rendered":"https:\/\/cha-shc.ca\/?post_type=teachers_learning_bl&p=43427"},"modified":"2023-03-22T10:41:26","modified_gmt":"2023-03-22T14:41:26","slug":"lia-generative","status":"publish","type":"teachers_learning_bl","link":"https:\/\/cha-shc.ca\/fr\/teachers-learning-bl\/lia-generative\/","title":{"rendered":"L’IA g\u00e9n\u00e9rative, 1e partie"},"content":{"rendered":"

Le texte a ant\u00e9rieurement \u00e9t\u00e9 publi\u00e9 ici : https:\/\/activehistory.ca\/2023\/03\/todays-ai-tomorrows-history-doing-history-in-the-age-of-chatgpt\/#more-32790<\/a>
\nImage de couverture – \u00ab Bing, Autoportrait de \u00ab Sydney \u00bb, le chat Bing de Microsoft, bas\u00e9 sur sa propre description telle qu’imagin\u00e9e par le g\u00e9n\u00e9rateur d’images d’IA, \u00bb MidJourney<\/p>\n

Mark Humphries <\/em>et<\/em> Eric Story<\/em><\/p>\n

Vous avez probablement entendu parler de ChatGPT<\/a> d’OpenAI, de Bing Chat<\/a>\u00a0de Microsoft ou de Bard<\/a> de Google. Ils sont tous bas\u00e9s sur des architectures de mod\u00e8le de langue de grande taille (LLM) qui produisent des textes semblables \u00e0 ceux des humains \u00e0 partir de questions pos\u00e9es par l’utilisateur(trice). Les LLM ne sont pas nouveaux, mais ils semblent avoir r\u00e9cemment franchi un seuil virtuel. Soudain, l’intelligence artificielle – ou l’IA en abr\u00e9g\u00e9 – est omnipr\u00e9sente. S’il est vrai qu’ils peuvent parfois \u00ab\u00a0halluciner<\/a>\u00a0\u00bb, produire des erreurs factuelles et des r\u00e9ponses bizarres, la pr\u00e9cision et la fiabilit\u00e9 des LLM s’am\u00e9liorent de mani\u00e8re exponentielle. On ne peut y \u00e9chapper : l’IA g\u00e9n\u00e9rative comme ChatGPT est l’avenir du traitement et de l’analyse de l’information, et elle changera l’enseignement et la pratique de l’histoire. Bien que certains de ses effets soient d\u00e9j\u00e0 perceptibles, ses implications \u00e0 long terme ne sont pas aussi apparentes.<\/p>\n

Les LLM bas\u00e9s sur des transformateurs g\u00e9n\u00e9ratifs pr\u00e9-entra\u00een\u00e9s (GPT) sont des outils nouveaux et puissants qui n’existent que depuis cinq ans environ. La rapidit\u00e9 avec laquelle ils ont \u00e9volu\u00e9 pour produire une prose remarquablement convaincante<\/a>, accomplir des t\u00e2ches complexes<\/a> et r\u00e9ussir des tests de th\u00e9orie de l’esprit<\/a> \u00e9tonne m\u00eame ceux qui ont cr\u00e9\u00e9 cette technologie. Lorsqu’il est sollicit\u00e9 correctement, ChatGPT – qui est bas\u00e9 sur le mod\u00e8le GPT-3.5 – peut \u00e9crire efficacement, dans un style attrayant, une bonne organisation et de la clart\u00e9. \u00c0 titre d’information, ses 45 t\u00e9raoctets de donn\u00e9es d’entra\u00eenement repr\u00e9sentent \u00e0 eux seuls l’\u00e9quivalent d’environ 215 millions de livres \u00e9lectroniques, mais il ne peut pas acc\u00e9der \u00e0 l’Internet.<\/p>\n

Depuis le 14 f\u00e9vrier, nous avons acc\u00e8s au mode b\u00eata de Bing, le nouveau logiciel d’intelligence artificielle de Microsoft<\/a>, et il constitue un bon en avant par rapport \u00e0 ChatGPT. Il dispose d’une base d’apprentissage similaire, mais peut rechercher des informations sur le web et analyser de grandes quantit\u00e9s de texte, ainsi que r\u00e9diger des essais, des r\u00e9sum\u00e9s et des courriels directement dans une nouvelle barre lat\u00e9rale du navigateur Edge. Plus important encore, il accomplit ces t\u00e2ches en quelques secondes gr\u00e2ce \u00e0 une approche conversationnelle qui, comme ChatGPT, s’appuie sur un puissant r\u00e9seau neuronal, c’est-\u00e0-dire une s\u00e9rie de processeurs informatiques dispos\u00e9s de mani\u00e8re \u00e0 imiter les synapses du cerveau humain. L’utilisation du nouveau Bing donne vraiment l’impression d’entrer dans le futur.<\/p>\n

Les LLM \u00e0 base de transformateurs sont en train de transformer l’\u00e9criture tr\u00e8s rapidement. Leur attrait pour les plagiaires devient \u00e9vident lorsque vous r\u00e9alisez que l’IA g\u00e9n\u00e9rative peut \u00e9crire une assez bonne critique de Face of Battle<\/em> qui jette un regard critique sur la tendance de l’auteur, John Keegan, \u00ab\u00a0\u00e0 pathologiser les exp\u00e9riences des soldats, plut\u00f4t que d’explorer les fa\u00e7ons dont ils faisaient face et s’adaptaient au stress du combat [… soutenant] que les soldats qui pr\u00e9sentaient les sympt\u00f4mes du choc de la guerre \u00e9taient souvent engag\u00e9s dans un processus d’adaptation cr\u00e9ative, utilisant leurs sympt\u00f4mes comme un moyen de faire face au stress et aux traumatismes de la guerre\u00a0\u00bb. Il s’agit d’une citation directe d’un article g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par ChatGPT, bas\u00e9 sur une simple demande d’analyse de la fa\u00e7on dont les opinions de Keegan sur le choc de la guerre ont \u00e9t\u00e9 remises en question par des chercheurs ult\u00e9rieurs. Il peut produire 1 500 mots d’analyse (bien que sans citations) pour soutenir cet argument \u00e0 l’aide de quelques instructions soigneusement con\u00e7ues<\/a>.<\/p>\n

Il existe d\u00e9j\u00e0 une industrie artisanale<\/a> sur les blogues, Discord<\/a> et Reddit<\/a> qui se consacre \u00e0 l’enseignement de la syntaxe rapide n\u00e9cessaire pour produire de bons r\u00e9sultats. Il existe, bien s\u00fbr, un certain nombre d’applications<\/a> promettant de d\u00e9tecter les contenus g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l’IA, mais la r\u00e9alit\u00e9 est que la plupart d’entre elles sont tr\u00e8s inefficaces. En fait, le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a r\u00e9cemment d\u00e9clar\u00e9 qu’il serait presque impossible de mettre au point un logiciel efficace : une mauvaise \u00e9criture humaine est facile \u00e0 d\u00e9tecter, mais l’\u00e9criture de l’IA peut \u00eatre presque impossible \u00e0 distinguer<\/a> d’une bonne ou d’une excellente \u00e9criture humaine. L’Universit\u00e9 de Waterloo<\/a> abonde dans ce sens et d\u00e9clare \u00e0 sa facult\u00e9 que \u00ab\u00a0le contr\u00f4le de l’utilisation de l’\u00e9criture de l’IA par une technologie de surveillance ou de d\u00e9tection n’est pas recommand\u00e9 ; l’IA continuera d’apprendre et, si on le lui demande, contribuera elle-m\u00eame \u00e0 \u00e9viter les choses que sa propre architecture utilise pour la d\u00e9tecter\u00a0\u00bb. Nous vous laissons le soin d\u2019y r\u00e9fl\u00e9chir.<\/p>\n

Les m\u00e9dias se sont empress\u00e9s de souligner les singularit\u00e9s<\/a> et les limites<\/a> de ces nouveaux LLM, mais en mettant trop l’accent sur leurs inconv\u00e9nients, nous risquons aussi de n\u00e9gliger le fait que ce sont des outils impressionnants<\/a> et que, pour de nombreuses applications, ils sont d\u00e9j\u00e0 \u00ab\u00a0assez bons\u00a0<\/a>\u00bb. Consid\u00e9rons que si ChatGPT est un bon r\u00e9dacteur technique, il est encore meilleur \u00e9diteur. Le programme peut prendre un texte original mal \u00e9crit et le rendre convaincant tout en pr\u00e9servant les id\u00e9es originales de l’auteur.e. Il peut \u00e9galement prendre un texte \u00e9crit dans une langue et le restituer dans une autre, car il traduit tr\u00e8s bien, bien mieux que Google Translate. Cette fonctionnalit\u00e9 offre un r\u00e9el potentiel pour \u00e9galiser les chances des \u00e9tudiant.e.s en ALS et des universitaires en particulier. De mani\u00e8re moins intrusive, ChatGPT peut \u00e9galement contribuer \u00e0 la r\u00e9flexion d\u2019\u00e9crivains exp\u00e9riment\u00e9.e.s, \u00e0 surmonter le syndrome de la page blanche ou \u00e0 rendre leur prose plus concise.<\/p>\n

De nombreux\/ses ami.e.s et coll\u00e8gues qui ont exprim\u00e9 leur scepticisme quant \u00e0 l’utilit\u00e9 de l’IA g\u00e9n\u00e9rative soulignent souvent sa propension \u00e0 commettre des erreurs factuelles<\/a> – parfois des fabrications \u00e9labor\u00e9es. Plus inqui\u00e9tant encore, les fausses d\u00e9clarations qu’elle g\u00e9n\u00e8re peuvent \u00eatre exprim\u00e9es avec une confiance remarquable – un r\u00e9sultat naturel du processus pr\u00e9dictif qui pose de s\u00e9rieux probl\u00e8mes pour la diffusion de fausses informations. Bien que cela soit vrai, nous pensons qu’il oublie un point plus important : l’IA g\u00e9n\u00e9rative est un outil puissant, mais comme tout outil, il doit \u00eatre utilis\u00e9 par un op\u00e9rateur\/trice comp\u00e9tent.e. Et lorsque le texte pr\u00e9dit correspond aux faits (ce qui est le plus souvent le cas), elle fonctionne en fait tr\u00e8s bien.<\/p>\n

C’est pourquoi les chercheurs et chercheuses commencent d\u00e9j\u00e0 \u00e0 l’utiliser en classe<\/a> et dans leurs publications<\/a>. Un r\u00e9cent sondage<\/a> r\u00e9alis\u00e9 aupr\u00e8s des lecteurs\/trices de Nature<\/em> r\u00e9v\u00e8le que que 80 % d’entre eux avaient d\u00e9j\u00e0 exp\u00e9riment\u00e9 avec des outils d’IA g\u00e9n\u00e9rative et que 43 % les avaient d\u00e9j\u00e0 utilis\u00e9s dans le cadre de leurs recherches, principalement pour \u00e9crire du code, aider \u00e0 r\u00e9diger des manuscrits, effectuer des analyses documentaires ou produire des pr\u00e9sentations. L’histoire est une discipline diff\u00e9rente, bien s\u00fbr, mais les trois derni\u00e8res sont des choses que les historien.ne.s font aussi – et comme l’IA g\u00e9n\u00e9rative peut \u00e9crire du code, peut-\u00eatre que plus d’historien.ne.s voudront explorer les approches num\u00e9riques \u00e0 l’avenir !<\/p>\n

La deuxi\u00e8me partie de cette article sera publi\u00e9 la semaine prochaine.<\/p>\n

Mark Humphries est professeur d’histoire \u00e0 l’Universit\u00e9 Wilfrid Laurier et Eric Story est candidat au doctorat dans le m\u00eame d\u00e9partement. Mark Humphries a lanc\u00e9 un Substack sur l’intelligence artificielle et l’histoire : https:\/\/generativehistory.substack.com\u00a0<\/a><\/p>\n","protected":false},"featured_media":43430,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"_seopress_robots_primary_cat":"","_seopress_titles_title":"","_seopress_titles_desc":"","_seopress_robots_index":"","_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"default","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}}},"class_list":["post-43427","teachers_learning_bl","type-teachers_learning_bl","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":[],"publishpress_future_action":{"enabled":false,"date":"2026-11-07 19:39:35","action":"change-status","newStatus":"draft","terms":[],"taxonomy":"","extraData":[]},"publishpress_future_workflow_manual_trigger":{"enabledWorkflows":[]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cha-shc.ca\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/teachers_learning_bl\/43427","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cha-shc.ca\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/teachers_learning_bl"}],"about":[{"href":"https:\/\/cha-shc.ca\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/teachers_learning_bl"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cha-shc.ca\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/43430"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cha-shc.ca\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=43427"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}