{"id":52058,"date":"2025-02-13T15:46:50","date_gmt":"2025-02-13T20:46:50","guid":{"rendered":"https:\/\/cha-shc.ca\/?post_type=teachers_learning_bl&p=52058"},"modified":"2025-02-13T16:29:48","modified_gmt":"2025-02-13T21:29:48","slug":"mythes-sur-lia-et-les-cours-dhistoire","status":"publish","type":"teachers_learning_bl","link":"https:\/\/cha-shc.ca\/fr\/teachers-learning-bl\/mythes-sur-lia-et-les-cours-dhistoire\/","title":{"rendered":"Mythes sur l’IA et les cours d’histoire"},"content":{"rendered":"

Quelle que soit votre approche de l’IA, commencez par vous informer sur ce qu’elle peut faire<\/em>.<\/p>\n

Au cours des deux derni\u00e8res ann\u00e9es, j’ai \u00e9tudi\u00e9 la mani\u00e8re dont l’IA g\u00e9n\u00e9rative pouvait \u00eatre utilis\u00e9e dans la recherche historique et dans nos salles de classe. L’une des principales constatations que j’ai faites est que la plupart des gens n’en savent pas assez sur les capacit\u00e9s et les limites r\u00e9elles de l’IA pour prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es sur la mani\u00e8re de l’aborder en classe. Il faut partir du principe que les choses \u00e9voluent si rapidement qu’il est impossible de d\u00e9duire les capacit\u00e9s actuelles \u00e0 partir de connaissances datant de plus de quelques semaines. C’est difficile \u00e0 comprendre pour la plupart des gens dans une discipline o\u00f9 il faut parfois des ann\u00e9es pour qu’un livre passe du stade de manuscrit \u00e0 celui de livre. Mon objectif ici est de dissiper certains des mythes les plus r\u00e9pandus sur l’IA qui sont pertinents pour les historien\u00b7ne\u00b7s et de fournir quelques id\u00e9es sur la fa\u00e7on d’aborder l’IA dans les cours d’histoire.<\/p>\n

Mythe 1 : L’IA hallucine trop pour \u00eatre utile<\/strong><\/p>\n

Toute conversation sur l’IA en classe doit commencer par une reconnaissance inconfortable : bien qu’elle soit loin d’\u00eatre parfaite, l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative est aujourd’hui plus pr\u00e9cise et plus fiable que ce que les m\u00e9dias<\/a> et les expert\u00b7e\u00b7s<\/a> voudraient vous faire croire. Il est vrai qu’\u00e0 l’hiver 2022, si l’on demandait \u00e0 la version libre de ChatGPT 20 livres et articles \u00e9valu\u00e9s par des pairs sur le Canada et la Premi\u00e8re Guerre mondiale (ou tout autre sujet historique), seuls quatre ou cinq d’entre eux seraient corrects. Les autres semblaient plausibles mais \u00e9taient enti\u00e8rement fabriqu\u00e9s.<\/p>\n

Aujourd’hui, si vous posez la m\u00eame question \u00e0 l’un des mod\u00e8les de pointe – Claude Sonnet-3.5 d’Anthropic ou o1 d’OpenAI – ils peuvent syst\u00e9matiquement citer 20\/20 dans le style Chicago. Le nouvel agent Deep Research d’OpenAI (\u00e0 ne pas confondre avec Deepseek… les conventions de d\u00e9nomination posent un r\u00e9el probl\u00e8me car elles sont confus\u00e9ment similaires) peut m\u00eame localiser ces sources sur Internet, les lire et les citer avec pr\u00e9cision dans un essai. C’est effrayant et, \u00e0 moins que vous ne mettiez constamment \u00e0 jour AI X, vous n’avez peut-\u00eatre m\u00eame pas id\u00e9e que c’est possible. Mais vos \u00e9tudiant\u00b7e\u00b7s, eux et elles, le savent. Nous ne sommes tout simplement pas habitu\u00e9s \u00e0 ce que les choses changent aussi radicalement et aussi rapidement.<\/p>\n

Mythe 2 : L’IA ne peut pas \u00e9crire ou raisonner au niveau humain<\/strong><\/p>\n

Lors de mes propres tests, j’ai constat\u00e9 que les mod\u00e8les les plus r\u00e9cents – en particulier les raisonneurs comme o1-pro et Deep Research d\u2019OpenAI – sont \u00e0 peu pr\u00e8s aussi comp\u00e9tents sur des t\u00e2ches telles que l’analyse de documents, l’interpr\u00e9tation historique et les revues de litt\u00e9rature qu’un\u00b7e bon\u00b7ne candidat\u00b7e au doctorat. C’est une grande affirmation, je le sais, et un \u00e9norme changement par rapport \u00e0 il y a quelques ann\u00e9es, mais cela correspond \u00e0 la recherche qui montre que les LLM sont maintenant meilleurs que la plupart des humains, y compris les expert\u00b7e\u00b7s du domaine, dans une gamme de t\u00e2ches hautement sp\u00e9cialis\u00e9es n\u00e9cessitant un raisonnement.<\/p>\n

Il suffit de regarder cet exemple d’article historiographique que j’ai fait produire par le Deep Research de l’OpenAI<\/a>, comparant et opposant les approches canadiennes et am\u00e9ricaines du commerce des fourrures. Bien qu’il soit ind\u00e9niablement bon, vous remarquerez peut-\u00eatre que de nombreuses citations renvoient \u00e0 des sites web plut\u00f4t qu’\u00e0 des sources r\u00e9elles. Si c’est le cas aujourd’hui, rappelez-vous que ce n’est qu’une question de semaines ou de mois avant qu’il ne soit possible d’acc\u00e9der aux sources elles-m\u00eames. OpenAI pr\u00e9voit de fournir<\/a> \u00e0 son mod\u00e8le de recherche agentique Deep Research l’acc\u00e8s \u00e0 des sources acad\u00e9miques payantes ainsi qu’\u00e0 des ressources d’utilisateur\u00b7ice\u00b7s dans un avenir tr\u00e8s proche.<\/p>\n

Ne me croyez pas sur parole. Le nouveau mod\u00e8le o3 d’OpenAI obtient 87 % \u00e0 un test con\u00e7u par les meilleur\u00b7e\u00b7s expert\u00b7e\u00b7s en chimie, en biologie et en physique<\/a>, alors que ces m\u00eames expert\u00b7e\u00b7s humain\u00b7e\u00b7s n’obtiennent que 65 % (ou 74 % lorsqu’ils et elles sont autoris\u00e9\u00b7e\u00b7s \u00e0 corriger les erreurs \u00e9videntes). Dans une autre \u00e9tude r\u00e9cente<\/a>, on a demand\u00e9 \u00e0 50 m\u00e9decins humain\u00b7e\u00b7s de diagnostiquer une maladie \u00e0 partir d’\u00e9tudes de cas cliniques r\u00e9els et ils et elles n’ont eu raison que dans 76 % des cas, alors que le GPT-4 a obtenu 92 %. Oui, c’est loin d’\u00eatre parfait, mais nous devons aussi nous rappeler que les humains font des erreurs – et apparemment plus que les meilleurs syst\u00e8mes d’IA.<\/p>\n

Mythe 3 : vous reconna\u00eetrez l’\u00e9criture artificielle lorsque vous la verrez<\/strong><\/p>\n

C’est aussi la raison pour laquelle, quoi que vous ayez entendu, il est impossible de d\u00e9tecter avec pr\u00e9cision les textes r\u00e9dig\u00e9s par l’IA. De nombreuses \u00e9tudes montrent aujourd’hui que les d\u00e9tecteurs automatiques d’IA ne fonctionnent pas<\/a>, en particulier pour les articles r\u00e9dig\u00e9s par les mod\u00e8les les plus r\u00e9cents<\/a>. Alors que nous pourrions penser que nous pouvons faire mieux, les \u00e9tudes<\/a> montrent \u00e0 plusieurs reprises que les \u00e9ducateur\u00b7ice\u00b7s<\/a> humain\u00b7e\u00b7s sont en fait encore plus mauvais\u00b7e\u00b7s<\/a> : nous n’avons tendance \u00e0 avoir raison qu’entre la moiti\u00e9 et les deux tiers du temps, ce qui n’est pas beaucoup mieux que le hasard. Dans l’ensemble, il se peut que nous manquions<\/a> jusqu’\u00e0 94 % de l’\u00e9criture de l’IA. Cela ne signifie pas que vous ne r\u00e9ussirez pas parfois, mais vous ne saurez pas combien d’articles vous manquez.<\/p>\n

L’IA et la salle de classe<\/strong><\/p>\n

C’est la raison pour laquelle de nombreuses personnes ont d\u00e9cid\u00e9 d’interdire l’IA, mais je ne suis pas s\u00fbr que cela soit faisable. Des entreprises comme ProQuest<\/a> et JSTOR<\/a> commencent \u00e0 int\u00e9grer les LLM dans leurs produits, tandis qu’Adobe, Microsoft et Google les ont d\u00e9j\u00e0 int\u00e9gr\u00e9s dans Acrobat, Word et Docs. Les archives commencent \u00e9galement \u00e0 les utiliser dans leurs projets de num\u00e9risation.<\/p>\n

Le fait est que les LLM sont partout et que nous ne pouvons pas faire comme si ce n’\u00e9tait pas le cas. Les \u00e9tudiant\u00b7e\u00b7s vont vouloir les utiliser parce qu’ils et elles savent qu’ils sont utiles. Leur dire le contraire serait malhonn\u00eate alors que des \u00e9tudes r\u00e9centes<\/a> sugg\u00e8rent que plus de 75 % des gens les utilisent d\u00e9j\u00e0 dans des emplois impliquant le traitement et l’analyse de l’information.<\/p>\n

\u00c0 quoi ressemble l’adoption de l’IA dans les cours d’histoire ?<\/strong><\/p>\n

Nous sommes tous en train de d\u00e9couvrir ces choses et c’est tr\u00e8s bien ainsi. Malgr\u00e9 l’int\u00e9r\u00eat que je porte \u00e0 cette technologie, j’adopte en fait une approche interm\u00e9diaire de l’IA dans mes cours d’histoire.<\/p>\n

Tout d’abord, je continue \u00e0 demander des travaux de recherche et des analyses de documents, mais je pars du principe que les \u00e9tudiant\u00b7e\u00b7s utiliseront l’IA d’une mani\u00e8re ou d’une autre. Il peut s’agir de les aider \u00e0 identifier des sources, \u00e0 \u00e9laborer un plan ou \u00e0 affiner leur th\u00e8se. En fait, je les encourage \u00e0 \u00ab texter \u00bb avec un LLM au sujet de leurs projets et je leur donne des conseils pour qu’ils et elles jouent en quelque sorte le r\u00f4le de tuteur\u00b7ice\u00b7s.<\/p>\n

Les LLM sont \u00e9galement d’excellents r\u00e9viseurs. Les \u00e9tudiant\u00b7e\u00b7s qui ont du mal \u00e0 exprimer leurs id\u00e9es dans une prose claire et convaincante peuvent demander \u00e0 un LLM de r\u00e9viser leur travail, paragraphe par paragraphe. Ce que la plupart des gens ignorent, c’est que si vous demandez \u00e0 un LLM de r\u00e9viser ou de condenser quelque chose, il n’ins\u00e8re g\u00e9n\u00e9ralement pas de nouvelles id\u00e9es ou de nouveaux arguments, mais se contente de r\u00e9viser la prose. Il expliquera \u00e9galement pourquoi <\/em>il a fait les changements qu’il a apport\u00e9s. \u00c0 mon avis, c’est la m\u00eame chose que d’encourager les \u00e9tudiant\u00b7e\u00b7s \u00e0 se rendre au centre de r\u00e9daction. Cela refl\u00e8te \u00e9galement le fait que de nombreux\u00b7ses \u00e9tudiant\u00b7e\u00b7s avaient l’habitude de demander \u00e0 un\u00b7e ami\u00b7e, \u00e0 un\u00b7e parent ou \u00e0 un\u00b7e tuteur\u00b7ice de remplir la m\u00eame fonction. \u00c9tant donn\u00e9 que la version gratuite de ChatGPT est d\u00e9sormais tr\u00e8s performante pour ces t\u00e2ches, l’IA permet d’\u00e9galiser les chances, en particulier pour les \u00e9tudiant\u00b7e\u00b7s du FLS ou pour ceux et celles qui ont des besoins en mati\u00e8re d’accessibilit\u00e9.<\/p>\n

Pour moi, l’essentiel est d’enseigner aux \u00e9tudiant\u00b7e\u00b7s \u00e0 \u00eatre responsables du contenu de leur travail. Toute citation incorrecte, toute erreur de citation ou tout \u00e9l\u00e9ment de preuve mal compris peut donner lieu \u00e0 une mauvaise note, pour de vrai. En fait, je pense que l’IA nous oblige \u00e0 placer la barre plus haut : il n’y a tout simplement plus d’excuse pour toute une s\u00e9rie de choses que nous avions l’habitude de tol\u00e9rer. L’utilisation correcte de l’IA devrait permettre d’\u00e9liminer les erreurs susmentionn\u00e9es, tandis que les th\u00e8ses mal r\u00e9dig\u00e9es, les arguments non \u00e9tay\u00e9s et les documents narratifs d\u00e9pourvus d’argumentation devraient appartenir au pass\u00e9. Il en va de m\u00eame pour les erreurs grammaticales et stylistiques. Dans un sens tr\u00e8s r\u00e9el, cela refl\u00e8te les attentes du futur lieu de travail de l’IA : nos \u00e9tudiant\u00b7e\u00b7s devront utiliser l’IA pour am\u00e9liorer leur travail et seront par cons\u00e9quent tenus \u00e0 un niveau plus \u00e9lev\u00e9. La nouvelle barre sera, en fait, le r\u00e9sultat de r\u00e9f\u00e9rence d’un mod\u00e8le pour la m\u00eame t\u00e2che. Il en ira sans doute de m\u00eame pour les \u00e9tudiant\u00b7e\u00b7s des programmes aux cycles sup\u00e9rieurs et les historien\u00b7ne\u00b7s professionnel\u00b7le\u00b7s.<\/p>\n

Bien que je sois favorable \u00e0 l’IA dans de nombreux domaines, je pense \u00e9galement que la connaissance du contenu, du processus et de la m\u00e9thodologie est essentielle. Pour des raisons \u00e9videntes, je pense que c’est important pour les historien\u00b7ne\u00b7s en g\u00e9n\u00e9ral, mais je pense aussi que ce sera essentiel dans un monde am\u00e9lior\u00e9 par l’IA. \u00c0 cette fin, j’ai toujours des examens manuscrits en personne, m\u00eame dans les cours d’humanit\u00e9s num\u00e9riques que j’enseigne sur l’IA g\u00e9n\u00e9rative en particulier. Je suis menuisier \u00e0 mon temps libre et je sais que pour utiliser une machine-outil, il faut d’abord comprendre ce qu’elle automatise et comment la m\u00eame op\u00e9ration pourrait \u00eatre r\u00e9alis\u00e9e sans elle. Sinon, des probl\u00e8mes conceptuels fatals peuvent rapidement survenir et je pense qu’il en va de m\u00eame pour l’histoire et le travail de la connaissance en g\u00e9n\u00e9ral.<\/p>\n

Pour les historien\u00b7ne\u00b7s, la connaissance et la m\u00e9morisation du contenu factuel vont \u00e9galement, peut-\u00eatre paradoxalement, devenir plus importantes dans un avenir o\u00f9 nous devrons nous \u00e9lever au-dessus de la barre de l’IA. Il ne s’agit pas seulement de d\u00e9tecter les hallucinations de l’IA, mais aussi d’\u00eatre capable de discerner les \u00ab bons \u00bb r\u00e9sultats des mauvais. Vous ne vous souciez peut-\u00eatre pas personnellement de l’enseignement des comp\u00e9tences professionnelles, et c’est probablement une bonne chose : le lieu de travail de l’IA nous obligera \u00e0 redoubler d’efforts pour les choses auxquelles les historien\u00b7ne\u00b7s accordent d\u00e9j\u00e0 de la valeur. Et tout cela exige que nous testions les \u00e9tudiant\u00b7e\u00b7s dans un environnement o\u00f9 nous pouvons \u00e9valuer leurs comp\u00e9tences et leurs connaissances ind\u00e9pendamment des outils \u00e9lectroniques qu’ils et elles sont normalement cens\u00e9\u00b7e\u00b7s utiliser.<\/p>\n

Conclusion<\/strong><\/p>\n

La technologie qui sous-tend l’IA g\u00e9n\u00e9rative peut \u00eatre terrifiante parce qu’elle remet en question un grand nombre des hypoth\u00e8ses que nous faisons sur le caract\u00e8re unique de notre expertise ainsi que sur le temps et les efforts n\u00e9cessaires pour faire ce que nous faisons. Mais je pense que nous devrions avoir la confiance n\u00e9cessaire pour relever ces d\u00e9fis, car je crois aussi que l’histoire \u00e9crite par les humain\u00b7e\u00b7s a encore de l’importance. Plus j’en apprends sur l’IA, plus je me rends compte que les comp\u00e9tences n\u00e9cessaires pour l’utiliser efficacement sont en fait les m\u00eames que celles que nous avons toujours pr\u00e9tendu enseigner. Traditionnellement, nous enseignons aux \u00e9tudiant\u00b7e\u00b7s \u00e0 r\u00e9fl\u00e9chir de mani\u00e8re critique sur le pass\u00e9, \u00e0 formuler des questions de recherche claires, \u00e0 y r\u00e9pondre par des recherches approfondies et ouvertes, et \u00e0 construire des arguments fond\u00e9s sur des preuves tout en s’effor\u00e7ant de minimiser les pr\u00e9jug\u00e9s. Ces comp\u00e9tences vont devenir encore plus importantes dans un monde o\u00f9 l’IA peut \u00eatre utilis\u00e9e pour acc\u00e9l\u00e9rer ce processus. Savoir quelles questions poser, comment concevoir une strat\u00e9gie de recherche et comment \u00e9valuer les preuves et les arguments restera essentiel, que vous pensiez que l’IA transformera la soci\u00e9t\u00e9 ou qu’elle se r\u00e9duira \u00e0 une simple g\u00eane.<\/p>\n

________________________<\/p>\n

Mark Humphries a \u00e9crit sur la sant\u00e9 publique, la Premi\u00e8re Guerre mondiale et le commerce des fourrures dans l’histoire du Canada. Il est professeur au d\u00e9partement d’histoire de l’Universit\u00e9 Wilfrid Laurier, o\u00f9 il travaille actuellement sur l’application de l’IA \u00e0 la recherche historique. Il \u00e9crit sur l’IA, la recherche et l’enseignement sur un Substack intitul\u00e9 Generative History<\/em> : https:\/\/generativehistory.substack.com\/<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":52053,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"_seopress_robots_primary_cat":"","_seopress_titles_title":"","_seopress_titles_desc":"","_seopress_robots_index":"","_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}}},"class_list":["post-52058","teachers_learning_bl","type-teachers_learning_bl","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":[],"publishpress_future_action":{"enabled":false,"date":"2026-11-07 10:20:40","action":"change-status","newStatus":"draft","terms":[],"taxonomy":"","extraData":[]},"publishpress_future_workflow_manual_trigger":{"enabledWorkflows":[]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cha-shc.ca\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/teachers_learning_bl\/52058","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cha-shc.ca\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/teachers_learning_bl"}],"about":[{"href":"https:\/\/cha-shc.ca\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/teachers_learning_bl"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cha-shc.ca\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/52053"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cha-shc.ca\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=52058"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}